OpenCV (13) 썸네일형 리스트형 [OpenCV][C++] 영상 분할 ( image segmentation ) 총정리(3) - GrabCut graphcut setmousecallback 그랩컷 지난번에는 워터쉐드 (watershed) 알고리즘에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223099559423 [OpenCV][C++] 영상 분할 image segmentation 총정리 (1) - 워터쉐드 watershed 알고리즘 rainfall inpaint 워터셰드 지난 시간에 우리는 영상 일부분이 훼손된 영상이나 일부분을 지우는 inpaint 기술에 대해 알아봤습니다. h... blog.naver.com 이번에는 GrabCut 알고리즘에 대해 간단히 알아보도록 하겠습니다. GrabCut 알고리즘이란? GrabCut 알고리즘은 영상에서 배경과 전경을 구분하여 전경을 추출하는 알고리즘으로 그래프 컷(graph cut) 기반의 영역 분할 알고리즘 입니다.. [OpenCV][파이썬] 영상 처리 기초 - image 읽기 쓰기 저장 imread VSCode 화소 접근 imshow numpy 리스트 list 튜플 tuple 제 블로그를 보시면 알겠지만, 저는 c++ 기반의 프로그램을 계속 해 왔습니다. 왜냐하면 회사에서는 파이썬 보다는 c++을 많이 사용하기 때문입니다. 그래도 교육용이나 실시간성이 많이 필요하지 않은 분야에는 파이썬이 많이 적용되고 있기 때문에 저도 파이썬을 이용하여 OpenCV를 한번 강의를 연재해 보려고 합니다. 지난 시간에 우리는 Visual Studio Code를 설치하고 OpenCV를 연동해보는 것까지 해 봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223169168476 [OpenCV][파이썬] VSCode 설치 및 anaconda 연동하기 - Visual Studio Code 세팅 IDE 아나콘다 python 최신버전 환 지난번에는 anaconda를 설치하고 Ju.. [OpenCV][C++] 영상 분할 (image segmentation) 총정리(2) - 워터쉐드 (watershed) 알고리즘, cv::distanceTransform 이전에는 마우스 이벤트를 활용하여 markers 영상을 만들고 이를 기반으로 watershed 알고리즘을 수행하는 방법을 알아보았습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223099559423 [OpenCV][C++] 영상 분할 image segmentation 총정리 (1) - 워터쉐드 watershed 알고리즘 rainfall inpaint 워터셰드 이번에는 영상 분할의 기본적인 방법인 워터쉐드 알고리즘에 대해 간단히 알아 본 후 영상 분할 실습을 해 ... blog.naver.com (1) Watershed Segmentation watershed segmentation을 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 이번에는 거리변환(distance Transform) 함수에 대.. [OpenCV][C++] 영상 분할(image segmentation) 총정리 (1) - 워터쉐드 (watershed) 알고리즘 rainfall 이번에는 영상 분할의 기본적인 방법인 워터쉐드 알고리즘에 대해 간단히 알아 본 후 영상 분할 실습을 해 보도록 하겠습니다. watershed 알고리즘 watershed 알고리즘은 영역 기반 분할(region-based segmentation) 의 한 방법으로 영상의 밝기 값의 유사성에 근거하여 영역을 분할하는 방법입니다. 다시 말하면, 영상의 픽셀 값을 높이로 생각하고 영상을 2차원 지형으로 가정할 때 물을 채우고 물 웅덩이로 분할된 영역으로 분할하는 알고리즘 입니다. watershed는 크게 Rainfall, Flooding 의 두가지 방법으로 나눌 수 있습니다. Rainfall: 지형의 고도가 높은 지점에서 물방울을 떨어뜨려 고도가 낮은 물 웅덩이를 만드는 방법 Flooding: 물을 고도가 낮은 골.. [OpenCV][C++] 훼손된 영상 복원하기 - cv::inpaint() 사진속 그림 지우기 제거 image restore 회복 되돌리기 이번에는 좀 재미있는 함수를 알아보려고 합니다. 훼손된 영상을 주변 픽셀 정보를 이용하여 채워넣는 방법입니다. 이 함수를 알아보기 위해 이전에 알아보았던 마우스 이벤트를 사용해볼께요. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223084092098 [OpenCV][C++] 마우스 이벤트 처리 총정리 - onMouse setMouseCallback EVENT_MOUSEMOVE LBUTTONDOWN 이전에는 윈도우 생성 방법과 키보드 입력을 받아 이벤트를 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. https:/... blog.naver.com inpaint()의 원형은 아래와 같습니다. src 입력 영상 inpaintMask inpaint 할 마스크 영상 dst 출력 영상 inpaint.. [OpenCV][파이썬] VSCode 설치 및 anaconda 연동하기 - Visual Studio Code 세팅 IDE 아나콘다 python 최신버전 환경설정 버전확인 지난번에는 anaconda를 설치하고 Jupyter Notebook을 사용하는 방법에 대해 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223125248536 [데이터 분석][Python] windows 10에 아나콘다(anaconda) 파이썬 설치 및 Jupyter 노트북 사용법 이번에는 아나콘다 설치 방법 및 Jupyter 노트북 사용법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 아나콘다(Anacon... blog.naver.com 아무래도 데이터 분석을 위해서는 주피터 노트북을 활용하는 것이 한줄마다 결과를 바로 볼 수 있어서 편리했습니다. 하지만 영상처리, Computer Vision을 하기 위해서는 Jupyter Notebook 보다는 일반적인 IDE(Integrated.. [OpenCV][C++] 동일 영상 판별(체크)하는 쉽고 빠른 방법 - 같은 영상인지 확인 countNonZero convertTo 우리가 영상처리를 하다보면 어떠한 처리 결과 영상이 같은지를 확인하고 싶을 때가 있습니다. 이번에는 쉽고 빠르게 두 영상이 같은지를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. countNonZero() 로 알아내기 우리가 가장 쉽게 생각할 수 있는 방법이 두 영상의 차영상을 구해서 모든 픽셀이 0인지 아닌지를 확인하는 방법입니다. 영상을 먼저 입력 받습니다. 그리고 동일한 영상을 만들기 위해 clone을 합니다. cv::Mat src = cv::imread("lena_color.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat src_clone = src.clone(); 그 이후 cv::subtract() 또는 cv::absdiff() 를 이용하여 두 영상의 차영상을 계산합니다. cv::Mat.. [OpenCV][C++] Thresholding 이진화 영상 만들기 총정리 (3) - cv::inRange() cv::threshold() cvtColor 범위 binarization 지난번에 이진화에 관련해서 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223059732009 [OpenCV][C++] Thresholding 이진화 영상 만들기 총정리 (1) - image threshold binarization otsu triangle 히스토그램 지난번에는 함수 실행 시간을 측정하는 쉬운 방법에 대해 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergi... blog.naver.com 하나의 threshold를 가지고 Threshold보다 높으면 255, 낮으면 0 또는 높으면 255 아니면 원래 값 그대로.. 또는 반대로 이런 식으로 이진화 처리가 되었습니다. 그런데 이번에는 전경(foreground), 즉 내가 추출하고자 .. 이전 1 2 다음
