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  파이썬 - OpenCV [OpenCV][파이썬] 도형 그리기 총정리 - 브레젠험 rectangle arrowedLine ellipse2Poly clipLine fillConvexPoly putText 지난 시간에 영상을 window에 표시하고 창의 속성들을 설정하는 방법에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223174195626 [OpenCV][파이썬] 영상 처리 기본 - image 출력 window 창 함수 display 이미지 show mouse 이벤트 그림 그리 지난 시간에 우리는 OpenCV의 기초로 영상을 읽어보고 imshow 하는 것까지 해 보았습니다. https://m.bl... blog.naver.com 이번에는 영상에 도형을 그리고 글씨를 쓰는 방법에 대해 알아보겠습니다. 도형을 그리는 것은 영상에서 물체나 코너를 검출했을 때 결과를 표시하여 시각적으로 확인할 때 많이 사용하기도 합니다. 그리기 함수는 위치, 두께 ,색상, 선 타입, ..

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  파이썬 - OpenCV [OpenCV][파이썬] 영상 처리 기초 - image 읽기 쓰기 저장 imread VSCode 화소 접근 imshow numpy 리스트 list 튜플 tuple 제 블로그를 보시면 알겠지만, 저는 c++ 기반의 프로그램을 계속 해 왔습니다. 왜냐하면 회사에서는 파이썬 보다는 c++을 많이 사용하기 때문입니다. 그래도 교육용이나 실시간성이 많이 필요하지 않은 분야에는 파이썬이 많이 적용되고 있기 때문에 저도 파이썬을 이용하여 OpenCV를 한번 강의를 연재해 보려고 합니다. 지난 시간에 우리는 Visual Studio Code를 설치하고 OpenCV를 연동해보는 것까지 해 봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223169168476 [OpenCV][파이썬] VSCode 설치 및 anaconda 연동하기 - Visual Studio Code 세팅 IDE 아나콘다 python 최신버전 환 지난번에는 anaconda를 설치하고 Ju..

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  C++ - OpenCV [OpenCV][C++] 영상 분할 (image segmentation) 총정리(2) - 워터쉐드 (watershed) 알고리즘, cv::distanceTransform 이전에는 마우스 이벤트를 활용하여 markers 영상을 만들고 이를 기반으로 watershed 알고리즘을 수행하는 방법을 알아보았습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223099559423 [OpenCV][C++] 영상 분할 image segmentation 총정리 (1) - 워터쉐드 watershed 알고리즘 rainfall inpaint 워터셰드 이번에는 영상 분할의 기본적인 방법인 워터쉐드 알고리즘에 대해 간단히 알아 본 후 영상 분할 실습을 해 ... blog.naver.com (1) Watershed Segmentation watershed segmentation을 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 이번에는 거리변환(distance Transform) 함수에 대..

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  C++ [C++] Windows 10 에 Git (깃) 쉽게 설치하기 총정리 github gitlab gerrit 우리가 소프트웨어 개발을 하다보면 github, gitlab, gerrit 등을 사용하게 됩니다. 이 저장소들을 사용하기 위해서는 git이 설치되어야 합니다. Git 설치파일 다운로드 및 설치하기 1. Git SCM에 접속하여 설치 파일 다운로드하기 https://git-scm.com/ Git git-scm.com Git 사이트에 접속하면 오른쪽 모니터에 있는 'Download for Windows' 버튼을 클릭합니다. 여기서 잠깐! 모니터 아래에 보면 Windows GUIs 가 있는데 여기를 클릭하면 34개의 Git GUI 툴에 대한 소개가 있어요 그 중 제 개인적인 기준으로 많이 사용되는 툴을 간단히 알려드릴께요. 위의 4개 정도이고, Visual Studio의 확장팩으로 지원되는 Tool도 많이 사..

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  파이썬 - OpenCV [머신러닝/딥러닝] 구글 코랩 google colab colaboratory 설치 기초 사용법 초보자 환경설정 단축키 입문 tensorflow keras 학습 training T4 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 첫 시간 입니다. 우리가 딥러닝 하면 먼저 떠올리는 것이 무엇인가요? 학습에 필요한 GPU겠죠? 비싼 GPU를 컴퓨터에 달아야 한다? 이거 금수저에나 어울리는 학문 아닌가? 대학 등록금 내기도 빠듯한데... 우리의 고민을 해결해 줄 솔루션이 있습니다. 바로 구글의 코랩 입니다. (1) 코랩은 무엇인가요? 구글 코랩은 Google Colaboratory 서비스의 줄임말 입니다. 웹 브라우저에서 별도 설치 없이 python 사용이 가능한 환경입니다. Jupyter Notebook(IPython)과 사용법이 같습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223125294039 [데이터 분석][Python]..