프로그래밍 강좌 (70) 썸네일형 리스트형 [C++] string to char* 와 char* to string 문자열 변환 총정리 const c_str strcpy begin vector 이전에 std::string 클래스에 대해 총정리를 해 보았습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223046924132 [C++] std::string 클래스 ( 문자열 ) 사용법 완벽 총정리 - string 확장 함수 erase find append stoi to_string 이번엔 문자열(string)을 다루는 클래스인 string 클래스를 파헤쳐봐요. std::string 의 모든 것을 정리해... blog.naver.com 이번에는 string 과 char* 간 변환 방법에 대한 총정리를 해 보겠습니다. 이게 어려운 내용이 아니지만 가끔 찾아보고 싶을 때가 있는 변환이에요. 그래서 정리해 드립니다. string 을 char*로 변환 1. c_str() 사용 .. [C++] std::string 클래스 ( 문자열 ) 사용법 완벽 총정리 - string 확장 함수 erase find append stoi to_string 이번엔 문자열(string)을 다루는 클래스인 string 클래스를 파헤쳐 보겠습니다. 이번에는 std::string 의 모든 것을 정리해봤으니 끝까지 읽어 주세요. string 입/출력 방법 이전에 C에서는 char* 나 char[]의 형태로 문자열을 다뤘다면, c++에서는 문자열을 하나의 변수 type으로 간주하여 다룰 수 있게 합니다. char*나 char[]와 다르게 문자열 끝에 '\0'이 포함되지 않아 문자열의 길이를 동적으로 변경이 가능합니다. 지난번에 말씀드린 것과 같이 cin을 통해 string을 입력받을 수 있었습니다. #include #include int main() { std::string str; std::cout str; std::cout [OpenCV][파이썬] VSCode 설치 및 anaconda 연동하기 - Visual Studio Code 세팅 IDE 아나콘다 python 최신버전 환경설정 버전확인 지난번에는 anaconda를 설치하고 Jupyter Notebook을 사용하는 방법에 대해 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223125248536 [데이터 분석][Python] windows 10에 아나콘다(anaconda) 파이썬 설치 및 Jupyter 노트북 사용법 이번에는 아나콘다 설치 방법 및 Jupyter 노트북 사용법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 아나콘다(Anacon... blog.naver.com 아무래도 데이터 분석을 위해서는 주피터 노트북을 활용하는 것이 한줄마다 결과를 바로 볼 수 있어서 편리했습니다. 하지만 영상처리, Computer Vision을 하기 위해서는 Jupyter Notebook 보다는 일반적인 IDE(Integrated.. [OpenCV][C++] 영상 가장자리(Border) 픽셀 확장 방법 총정리 - 필터링 적용 copyMakeBorder 지난 시간에 평균 필터(Average Filter)에 대해 알아보면서 다루지 않은 부분이 있어요 https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223096804790 [OpenCV][C++] 평균 필터 영상 스무딩smoothing 연산 블러링 blurring 총정리 - boxFilter filter2D image 부드럽 이번에는 필터링에 대해 간단히 알아 본 후에 영상 노이즈 제거하는 방법 중 가장 기본인 평균 필터에 대해... blog.naver.com 바로 가장자리 픽셀 확장 방법에 대한 내용이에요. cv::boxFilter()의 마지막 인자로 borderType이란 인자가 있었어요. base.hpp를 보면, 아래와 같이 가장자리 타입 상수값들이 있어요. 제가 직접 실험해 본 결.. [OpenCV][C++] 평균 필터 스무딩(smoothing) 연산 블러링(blurring) 총정리 - boxFilter filter2D 이번에는 필터링에 대해 간단히 알아 본 후에 영상 노이즈 제거하는 방법 중 가장 기본인 평균 필터에 대해 알아보겠습니다. 그리고 opencv에서 제공하는 평균 필터들의 속도를 측정하여 평균 필터를 적용할 때 어떠한 함수를 사용하는 것이 가장 좋은지를 확인해보겠습니다. 필터링(Filtering) 이란? 필터링은 계산하고자하는 대상 픽셀과 그 주변 픽셀들을 활용하여 새로운 픽셀 값을 얻는 방법입니다. 이 때 주변 픽셀을 어느 범위까지 어떻게 해야 할지를 결정해야 합니다. 이런 역할을 하는 것이 바로 커널(kernel) 또는 윈도우(window), 마스크(mask)라고 불리는 행렬입니다. 일반적으로 우리가 사용하는 커널은 아래와 같은 모양들이 있습니다. 사실 정사각형의 커널을 가장 많이 사용하고 있으며, 원소.. [OpenCV][C++] 동일 영상 판별(체크)하는 쉽고 빠른 방법 - 같은 영상인지 확인 countNonZero convertTo 우리가 영상처리를 하다보면 어떠한 처리 결과 영상이 같은지를 확인하고 싶을 때가 있습니다. 이번에는 쉽고 빠르게 두 영상이 같은지를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. countNonZero() 로 알아내기 우리가 가장 쉽게 생각할 수 있는 방법이 두 영상의 차영상을 구해서 모든 픽셀이 0인지 아닌지를 확인하는 방법입니다. 영상을 먼저 입력 받습니다. 그리고 동일한 영상을 만들기 위해 clone을 합니다. cv::Mat src = cv::imread("lena_color.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat src_clone = src.clone(); 그 이후 cv::subtract() 또는 cv::absdiff() 를 이용하여 두 영상의 차영상을 계산합니다. cv::Mat.. [OpenCV][C++] Thresholding 이진화 영상 만들기 총정리 (3) - cv::inRange() cv::threshold() cvtColor 범위 binarization 지난번에 이진화에 관련해서 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223059732009 [OpenCV][C++] Thresholding 이진화 영상 만들기 총정리 (1) - image threshold binarization otsu triangle 히스토그램 지난번에는 함수 실행 시간을 측정하는 쉬운 방법에 대해 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergi... blog.naver.com 하나의 threshold를 가지고 Threshold보다 높으면 255, 낮으면 0 또는 높으면 255 아니면 원래 값 그대로.. 또는 반대로 이런 식으로 이진화 처리가 되었습니다. 그런데 이번에는 전경(foreground), 즉 내가 추출하고자 .. [데이터 분석][Python] 넘파이 numpy 파이썬 라이브러리 패키지 총정리 배열 난수 생성 shuffle choice 지난번 까지는 파이썬의 기본 문법들에 대해 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223136574637 [데이터 분석][Python] 파이썬 기초 문법 (5) - 분기문 switch case 문 구현, match-case, for-else, while-else 지난 시간에 우리는 조건문과 반복문에 대해 알아봤습니다. https://m.blog.naver.com/dorergiverny/223136... blog.naver.com 이번부터는 좀 더 본격적으로 파이썬 라이브러리들에 대해 알아보겠습니다. 지난번에 데이터 분석에 대한 개요를 알아보면서 데이터 분석 단계를 한번 정리해드렸습니다. 이번에는 데이터 분석 단계별 사용가능한 파이썬 패키지에 대해 알아볼까 합니다.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 9 다음
